Использование искусственного интеллекта в проектировании материалов для изучающих русский язык как иностранный
Using artificial intelligence to create materials for Russian as foreign language learners
Аннотация
В статье анализируются возможности искусственного интеллекта в проектировании материалов для изучающих русский язык как иностранный (РКИ). В условиях глобальных трансформаций различные виды цифровых технологий всё чаще интегрируются в образовательный процесс. Особое место здесь занимает искусственный интеллект. Несмотря на многие нерешенные вопросы и противоречия, искусственный интеллект является полифункциональным инструментом, который применяется в различных направлениях. Авторы указывают на вызовы использования искусственного интеллекта в образовании, раскрывают терминологические характеристики генеративной модели искусственного интеллекта, сравнивают потенциальные возможности четырех нейросетей в проектировании материалов для изучающих РКИ. Для создания тренировочных упражнений были задействованы нейросети DeepSeek и GigaChat, для генерирования наглядных материалов – «Шедеврум» и «Кандинский 3.1». Каждая из нейросетей показала разные результаты в проектировании материалов для изучающих РКИ. В итоге был предложен алгоритм проектирования материалов для изучающих РКИ посредством генеративных нейросетей.
The article analyzes the possibilities of artificial intelligence in creating materials for students of Russian as a foreign language. In the context of global transformations, various types of digital technologies are increasingly integrated into the educational process. Artificial intelligence occupies a special place here. Despite many unresolved issues and contradictions, artificial intelligence is a multifunctional tool that is applied in various directions. The authors point to the challenges of using artificial intelligence in education, reveal the terminological characteristics of the generative model of artificial intelligence, and compare the potential possibilities of four neural networks in creating materials for students of Russian as a foreign language. To create training exercises, DeepSeek and GigaChat were used, to generate visual materials - «Шедеврум» and «Кандинский 3.1». Each of the neural networks showed different results in creating materials for students of Russian as a foreign language. As a result, an algorithm for designing materials for studying Russian as a foreign language through generative neural networks was proposed.
